Ydelse
GEO (Generative Engine Optimization)
GEO bygger ovenpå SEO og dækker AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity og kommende agentic search-flows. Jeg positionerer dig hvor søgningen er på vej hen.
GEO (Generative Engine Optimization) er disciplinen der vokser ud af AI Search. Hvor SEO optimerer til ranking på en resultatside, optimerer GEO til citation i et genereret svar. Det er beslægtet med SEO, men spilleplanen er en anden. Jeg arbejder med GEO på frontkant fordi jeg tror det er der søgning er på vej hen.
Min tese: Google gider ikke læse. Cost of retrieval er den skjulte ranking-faktor. Hvis dit site er billigt at parse og dækker emnet præcist, bliver du foretrukket. GEO handler om at gøre det så let som muligt for både Google og LLM'er at citere dig direkte.
Strategien jeg bruger hedder entity-attribute coverage: profession × service × attribut. Hver kombination får sin egen side med H1 som spørgsmål og første sætning som svar. Profession-siden er hub, service-siderne er spokes. Lav retrieval cost per side, høj samlet topical authority.
Jeg har dokumenteret metoden på haandvaerkpriser.dk: 50+ AI Overviews, citation i ChatGPT/Copilot/Perplexity, top 3 på langt størstedelen af målsøgninger. Bygget på 3 måneder uden brand og uden klassisk linkbuilding.
Reference
haandvaerkpriser.dk: GEO case study
5 professioner (maler, VVS, tømrer, elektriker, murer, handyman). 70+ dedikerede pages fra en 200-celle matrix. 50+ AI Overviews. 500+ ugentlige besøgende. Lighthouse 99 performance. Next.js SSR, minimal JS.
Sådan arbejder jeg
- 01
GEO-baseline & citation-test
Jeg måler jeres nuværende citation-frekvens i generative svar på tværs af ChatGPT, Perplexity, Gemini og Google AI Overviews. Faste prompts, dokumenteret udgangspunkt.
- 02
Entity-attribute mapping
Profession × service × attribut matrix. For hver celle: page eller sektion? 200+ celler kortlagt, ~70 blev pages på haandvaerkpriser.dk. Dette dokument er reference for alt videre arbejde.
- 03
Content formateret til citation
H1 = spørgsmålet. Første sætning = svaret. H2'er som spørgsmål med direkte svar under. Semantisk HTML: table til priser, ul til lister, ol til steps. Aldrig br-tags som lister.
- 04
Schema som parser-pakkeseddel
Organization, WebSite, BreadcrumbList, Service med areaServed, FAQPage med fulde svar i JSON-LD, ItemList med AggregateOffer på pristabeller.
- 05
Intern linking som semantisk graf
Hub-and-spoke med entitets-beskrivende anchor texts. 'VVS-installatør priser i 2026', ikke 'læs mere'. Krydslinks mellem relaterede services.
- 06
Kontinuerlig måling & iteration
Kvartalsvis re-test af citations. Indekserings-tipping point kræver komplet intern linkstruktur og tålmodighed. Acceleration kommer når Google beslutter sitet er værd at processere dybt.
Hvad du får
- GEO-baseline og citation-benchmark
- Entity-attribute matrix (page vs. sektion)
- Content-skabeloner optimeret til citation
- Schema-implementering (FAQ, Service, ItemList)
- Kvartalsvis GEO-rapport med progression
Spørgsmål jeg ofte får
- Er GEO bare en ny buzzword for SEO?
- Det er en specialisering med tydeligt anderledes spillerum. Mange klassiske SEO-principper holder, men kanalerne, metrikker og indholdsstrukturer er anderledes. Jeg behandler det som sit eget felt med egne værktøjer på mkrisseo.com.
- Hvor moden er disciplinen?
- Ung men hurtigt voksende. Jeg har arbejdet med GEO siden ChatGPT Search og Google AI Overviews lancerede. Mkrisseo.com indeholder tools jeg har bygget specifikt til arbejdet.
- Skal vi droppe dateModified i schema?
- Det er et bevidst trade-off jeg har testet. Jeg har set rankings falde efter strikt dateModified-implementering. Lige nu skriver jeg 'Opdateret for 2026' i synlig tekst og lader Google vurdere freshness via crawl-adfærd. Ikke en universel anbefaling, men baseret på evidens lige nu.
Næste skridt
Fortæl Mkris hvor SEO kan flytte din forretning.
Book 30 minutter med Mkris. Du får konkrete observationer om dit site. Ingen salgstale.